Blog
Kurumsal yapay zekâyı gerçek üretim ortamında çalıştırırken karşılaştığımız sorunlar, aldığımız kararlar ve ölçtüklerimiz.
Müşteriler artık "en iyi"yi Google'a değil yapay zekâya soruyor — ve o cevap tek elden, iki-üç isim. Markanız o cevapta var mı? Yapay zekânın iki rafı, GEO'nun SEO'dan farkı ve görünürlüğü ölçmenin yolu.
Oku →Bir asistan soruyu cevaplar; bir worker işi yapar. Aradaki farkı ve neden "şirketinizin yapay zekâ işgücü" dediğimizi anlatıyoruz.
Genel bir chatbot değil: sizin belgelerinizden kaynak göstererek cevap veren, bilmediğinde uydurmayan asistan. Genel asistandan farkı ne?
Modele "önce doğru belgeyi bul, sonra ona dayanarak cevapla" dedirtmek. Kurumsal RAG nasıl çalışır ve iyi bir RAG'i ne ayırır?
Kurumsal bir asistanın en değerli cümlesi "bilmiyorum"dur. Atıf, güven skoru ve reddetme mekanizmasını neden kurduğumuzu anlatıyoruz.
Uzun dokümanlarda tek satırlık kritik uyarı, aramada seyreliyordu. Nasıl teşhis ettik ve "small-to-big" + nadir-ifade sinyaliyle nasıl çözdük.
Her müşteri aynı modeli istemiyor: kimi veri egemenliği için yerel, kimi kalite için bulut. Müşteri başına, panelden anlık seçilen bir katman kurduk.